Kursüberblick
Die Schulung „ : Cisco AI Technical Practitioner Advanced (AITECHA)“ ist eine Fortsetzung des Lernpfads „Cisco AI Technical Practitioner (AITECH)“ auf Expertenebene und richtet sich an Fachleute, die agentische KI-Systeme für den Produktiveinsatz entwickeln. Die dynamische, domänengesteuerte Struktur des Designs gewährleistet, dass sich der Lehrplan entsprechend den Veränderungen in der Technologielandschaft weiterentwickelt. In dieser Schulung erwerben Sie ein Verständnis für den gesamten Entwicklungsstack für agentische KI-Systeme im Produktiveinsatz. Sie beginnen damit, einen funktionierenden Agenten von Grund auf aufzubauen, lernen, dessen Ausgaben für eine zuverlässige nachgelagerte Integration zu strukturieren, ihn über das Model Context Protocol (MCP) mit externen Tools zu verbinden, ihn in der Produktion zu instrumentieren und zu überwachen, ihm Speicher- und Abruffähigkeiten zu verleihen und ihn schließlich gegen die Sicherheitsbedrohungen abzusichern, die mit dem autonomen Einsatz von Tools einhergehen. Jeder Kurs baut auf dem vorherigen auf – am Ende verfügen Sie über die Fähigkeiten, Agenten zu entwerfen, bereitzustellen und zu betreiben, die nicht nur für Demos, sondern auch für den produktiven Einsatz bereit sind.
Mit dieser Fortbildung erwerben Sie außerdem 21 Fortbildungspunkte (CE) für die Rezertifizierung.
Ihre Vorteile
Diese Schulung wird Ihnen helfen:
- Erwerben Sie Fachwissen zum Aufbau produktionsreifer, agentenbasierter KI-Systeme unter Verwendung von branchenüblichen Frameworks
- Entwicklung von Fähigkeiten zur Erstellung und Integration voll funktionsfähiger KI-Agenten mit strukturierten Ausgaben für den zuverlässigen Einsatz in nachgelagerten Systemen
- Lernen Sie, wie Sie MCP-Server konfigurieren und externe Tools in KI-gestützte Anwendungen integrieren
- Erwerben Sie die Fähigkeit, KI-Agenten in der Produktion mithilfe von Observability-Tools, KPI-Frameworks und Cisco AI Defense-Lösungen zu überwachen, zu warten und zu sichern.
- Sammeln Sie 21 Fortbildungspunkte für die Rezertifizierung
Zielgruppe
- IT- und Netzwerktechniker
- Datenanalysten
- AIOP-Spezialisten
- Lösungsarchitekten
- Technische Leiter
Voraussetzungen
Für diese Schulung gibt es keine formalen Voraussetzungen. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie vor der Teilnahme an dieser Schulung über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:
- Abschluss des Lernpfads „Cisco AI Technical Practitioner (AITECH)“
- Vertraut mit Python, REST-APIs und der Nutzung von LLM-APIs
Diese Kenntnisse werden in den folgenden Cisco-Schulungsangeboten vermittelt:
Kursziele
- Entwickeln Sie einen funktionsfähigen KI-Agenten unter Verwendung branchenüblicher Agent-Frameworks und Debugging-Verfahren.
- Strukturierte Agentenausgaben analysieren und weiterleiten, um eine zuverlässige Integration in nachgelagerte Systeme zu ermöglichen
- MCP-Server konfigurieren und externe Tools in KI-gestützte Anwendungen integrieren
- Implementierung von Speicher, Zustandsverwaltung und Kontextruf in KI-Agentensystemen
- Entwerfen und erstellen Sie eine Multi-Agent-Pipeline für den produktiven Einsatz in LangGraph unter Verwendung von Supervisor-Routing, Spezialisten-Teilgraphen und paralleler Ausführung mit strukturierten Zustandsübergaben.
- Überwachung und Wartung von KI-Agenten in der Produktion mithilfe von Observability-Tools, KPI-Frameworks und Kostenmanagementstrategien
- Bewertung der Sicherheitsrisiken durch agentische KI sowie der technischen Konfiguration von Cisco AI Defense, DefenseClaw und Splunk zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen
Englisch
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